谷歌最新AI大语言模型数据量扩充5倍

谷歌上周发布的最新大语言模型使用的训练数据,几乎是2022年的上一代模型的5倍

5月17日早间消息,据报道,谷歌上周发布的最新大语言模型使用的训练数据,几乎是2022年的上一代模型的5倍。得益于此,该模型在编程、数学和创意写作方面的表现更为优秀。

谷歌是在其I/O开发者大会上发布最新通用大语言模型PaLM2的。内部文件显示,该模型采用了3.6万亿个令牌(token)进行训练。令牌指的是单词串,这是训练大语言模型的重要基础,因为这可以教给模型如何预测字符串中可能出现的下一个单词。

之前版本的PaLM发布于2022年,当时使用的令牌为7800亿个。

虽然谷歌很希望展示其人工智能技术的实力,以及嵌入搜索、电子邮件、字处理和电子表格后的效果,但该公司却不愿发布其训练数据的规模和其他细节。微软支持的OpenAI也对其最新的GPT-4大语言模型的细节信息保密。

这些公司表示,之所以不披露这些信息,是出于商业竞争考虑。谷歌和OpenAI都在努力吸引想要用聊天机器人代替传统搜索引擎,从而直接获取答案的用户。

但随着人工智能军备竞赛日趋白热化,相关研究人员也呼吁企业加大透明度。

自从发布PaLM2之后,谷歌一直表示新的模型比之前的大语言模型更小,这就意味着该公司的技术效率得以提升,但却可以完成更加复杂的任务。内部文件显示,PaLM2基于3400亿个参数训练——这项指标可以说明该模型的复杂程度。最初的PaLM则基于5400亿个参数训练。

目前,谷歌尚未对此置评。

谷歌在一篇关于PaLM2的博文中表示,该模型使用了一种名为“计算机优化扩张”的新技术。这就让大语言“更高效、整体性能更好,包括加快推理速度、减少参数调用和降低服务成本。”

在宣布PaLM2时,谷歌证实了此前的媒体报道,计该模型针对100种语言进行训练,可以执行更广泛的任务。它已经被用于25项功能和产品,包括该公司的实验性聊天机器人Bard。按照从小到大的规模划分,该模型共有4种,分别是壁虎(Gecko)、水獭(Otter)、野牛(Bison)和独角兽(Unicorn)。

根据公开披露的信息,PaLM2比现有的任何模型都更加强大。Facebook在2月份宣布的的LLaMA大语言模型采用1.4万亿个令牌。OpenAI上一次披露GPT-3的训练规模时表示,它当时基于3000亿个令牌。OpenAI今年3月发布GPT-4时表示,它在许多专业测试中展示出“与人类媲美的表现”。

LaMDA是谷歌两年前推出的一个对话型大语言模型,在今年2月还与Bard一同对外宣传。该模型基于1.5万亿个令牌训练。

随着新的人工智能应用快速进入主流,围绕底层技术的争议也越来越激烈。

谷歌高级研究科学家艾尔·迈赫迪·艾尔·麦哈麦迪(El Mahdi El Mhamdi)于今年2月辞职,主要原因就是人工智能技术缺乏透明度。本周二,OpenAI CEO山姆·阿尔特曼(Sam Altman)出席美国国会针对隐私和技术举行的听证会,他也认为需要设立一套新的制度来应对人工智能的潜在问题。

“对于一种全新的技术,我们需要一套全新的框架。”阿尔特曼说,“当然,像我们这样的公司应当为我们推出的工具承担许多责任。”

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